본문 바로가기

머신러닝

AI vs 머신러닝 vs 딥러닝: 단순 비교를 넘어 실제 융합 구조로 AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계를 명확히 보여주는 시각 자료 단순 비교를 넘어서야 할 때AI, 머신러닝, 딥러닝이라는 용어는 자주 접하지만, 단순 개념 정의로는 충분하지 않습니다. 이 세 가지 기술은 현실에서 동시에 작동하며 경계를 넘나듭니다. 특히 최근 AI 기술이 다양한 산업 분야에 적용되면서 각 기술의 구체적인 역할과 상호작용을 명확히 이해하는 것이 중요해졌습니다.“기술의 진정한 가치는 각 기술이 어떻게 연결되어 함께 작동하는지 이해할 때 드러난다.”AI, ML, DL의 연결 구조 다시 보기흔히 AI는 ML을 포함하고, ML은 DL을 포함한다고 설명하지만, 이런 구조는 때로 오해를 불러일으킵니다. 실제로 이 기술들은 상호 보완적이며 목적, 수단, 도구의 관계로 이해해야 합니다.AI: 인간처럼 사고하.. 더보기
초보자를 위한 AI 용어 정리: 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 완전 이해 AI 개념을 한눈에 – 초보자도 쉽게 이해하는 인포그래픽 왜 AI 용어를 알아야 할까?4차 산업혁명 시대에 '인공지능(AI)'은 더 이상 기술자들만의 언어가 아닙니다. 스마트폰 음성인식, 넷플릭스 추천 시스템, 자율주행차까지 – 이미 우리는 AI와 함께 살아가고 있습니다.하지만 AI를 이해하려면 그에 수반되는 다양한 용어들 – 머신러닝, 딥러닝, 뉴럴 네트워크 등 – 을 먼저 파악해야 합니다. 이 글에서는 핵심 용어들을 쉬운 언어로 정리해 드립니다.“AI를 이해한다는 건, 미래를 준비하는 가장 강력한 무기를 갖는 것이다.” AI 핵심 용어 정리인공지능(AI, Artificial Intelligence)AI는 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결하는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 데이터를 기반으로 스스로 .. 더보기

티스토리툴바