인공지능기초 썸네일형 리스트형 생성형 AI는 어떻게 훈련되는가? 목 차생성형 AI 훈련이란 무엇인가?데이터 수집과 전처리 과정모델 선택과 학습 과정GPT 방식Diffusion 방식AI 모델의 미세조정(Fine-tuning) 과정 1. 생성형 AI 훈련이란 무엇인가? 생성형 AI는 데이터로부터 학습하여 인간이 원하는 텍스트, 이미지, 음성 등의 콘텐츠를 자동으로 만들어내는 인공지능 기술입니다. 이러한 AI를 만들기 위해서는 다양한 데이터를 활용하여 모델을 훈련시키는 과정이 필수적입니다. 2. 데이터 수집과 전처리 과정 AI 훈련의 첫 단계는 양질의 데이터를 수집하는 것입니다. 예를 들어, 텍스트 기반의 AI 모델인 GPT는 방대한 웹 페이지, 책, 논문 등의 데이터를 수집합니다. 이미지 생성 AI 모델인 Diffusion 모델은 인터넷에서 확보된 수많은 고품질 이미지를.. 더보기 초보자를 위한 AI 용어 정리: 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 완전 이해 AI 개념을 한눈에 – 초보자도 쉽게 이해하는 인포그래픽 왜 AI 용어를 알아야 할까?4차 산업혁명 시대에 '인공지능(AI)'은 더 이상 기술자들만의 언어가 아닙니다. 스마트폰 음성인식, 넷플릭스 추천 시스템, 자율주행차까지 – 이미 우리는 AI와 함께 살아가고 있습니다.하지만 AI를 이해하려면 그에 수반되는 다양한 용어들 – 머신러닝, 딥러닝, 뉴럴 네트워크 등 – 을 먼저 파악해야 합니다. 이 글에서는 핵심 용어들을 쉬운 언어로 정리해 드립니다.“AI를 이해한다는 건, 미래를 준비하는 가장 강력한 무기를 갖는 것이다.” AI 핵심 용어 정리인공지능(AI, Artificial Intelligence)AI는 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결하는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 데이터를 기반으로 스스로 .. 더보기 이전 1 다음
