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GPT

Zapier와 GPT의 환상적인 만남: 당신의 업무가 스스로 움직이는 마법 아침에 출근하자마자 해야 할 일 목록을 보고 한숨 쉬신 적 있으신가요? "이 단순 작업들, 누가 대신 해줬으면..." 하는 생각, 이제 현실이 됩니다. Zapier와 GPT가 만나는 순간, 여러분의 일상 업무는 마법처럼 자동화됩니다.📱 앱들의 수다, Zapier가 통역해드립니다Zapier는 5,000개 이상의 앱들이 서로 대화할 수 있게 해주는 디지털 세계의 통역사입니다. 구글 스프레드시트, 트렐로, 슬랙, 노션... 이 모든 앱들이 Zapier 덕분에 서로의 언어를 이해하고 협업합니다.이 앱들 사이의 대화는 아주 단순한 구조로 이루어집니다:"이런 일이 생기면" (트리거)"이렇게 해줘" (액션)예를 들어, "인스타그램에 누군가 새 댓글을 달면, 그 내용을 슬랙으로 알려줘"라고 말하는 것만으로 소셜 미디.. 더보기
생성형 AI는 어떻게 훈련되는가? 목 차생성형 AI 훈련이란 무엇인가?데이터 수집과 전처리 과정모델 선택과 학습 과정GPT 방식Diffusion 방식AI 모델의 미세조정(Fine-tuning) 과정 1. 생성형 AI 훈련이란 무엇인가? 생성형 AI는 데이터로부터 학습하여 인간이 원하는 텍스트, 이미지, 음성 등의 콘텐츠를 자동으로 만들어내는 인공지능 기술입니다. 이러한 AI를 만들기 위해서는 다양한 데이터를 활용하여 모델을 훈련시키는 과정이 필수적입니다. 2. 데이터 수집과 전처리 과정 AI 훈련의 첫 단계는 양질의 데이터를 수집하는 것입니다. 예를 들어, 텍스트 기반의 AI 모델인 GPT는 방대한 웹 페이지, 책, 논문 등의 데이터를 수집합니다. 이미지 생성 AI 모델인 Diffusion 모델은 인터넷에서 확보된 수많은 고품질 이미지를.. 더보기
AI 윤리 논쟁: 기술 발전과 책임 사이 목 차AI 시대, 왜 윤리를 이야기해야 하는가?AI 기술 발전이 만들어낸 윤리적 문제들개인정보 침해알고리즘 편향책임 소재 불분명성실제 사례로 보는 AI 윤리 논쟁기술 발전과 윤리는 어떻게 공존할 수 있을까? 1.  AI 시대, 왜 윤리를 이야기해야 하는가?AI 기술 발전의 속도보다 중요한 건,'윤리적 책임'을 고민하는 속도다.인공지능(AI)이 일상에 깊숙이 침투하면서 우리의 삶은 편리해졌지만, 동시에 예상하지 못한 윤리적 문제들도 함께 나타나고 있습니다. 기술이 아무리 발전해도 인간 사회의 기본적인 윤리 원칙이 흔들린다면 그 기술은 오히려 위험한 도구가 될 수 있습니다.이제 우리는 "AI가 무엇을 할 수 있는가"보다는 "AI가 무엇을 해야 하는가"를 진지하게 고민해야 하는 시점입니다.  2. AI 기술 .. 더보기
생성형 AI란? GPT, DALL·E로 이해하는 작동 원리와 활용 사례 목 차 생성형 AI란 무엇인가생성형 AI는 어떻게 작동하는가?대표 생성형 AI 서비스 소개생성형 AI는 어디에 활용되고 있느?생성형 AI의 한계와 앞으로의 방향     생성형 AI란 무엇인가?생성형 AI(Generative AI)는 단순한 분류나 예측이 아닌, 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능입니다.기존 데이터(텍스트, 이미지, 코드 등)를 학습한 후, 이를 바탕으로 창의적인 결과물을 생성할 수 있다는 점이 특징입니다.예를 들어:한 문장으로 전체 글을 써주는 AI몇 단어로 그림을 그리는 AI코드 설명을 자동으로 해주는 AI이 모두가 생성형 AI의 결과물입니다.기존의 AI가 ‘정답을 찾는’ 데 집중했다면, 생성형 AI는 ‘새로운 것을 창조하는’ 방향으로 진화하고 있습니다. 생성형 AI는 어떻게 작동하는가.. 더보기

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