ai질문전략 썸네일형 리스트형 AI 보고서가 엉망인 이유? 도구보다 '질문력'이 문제다 생성형 AI가 잘못된 게 아니다. 대부분은 질문이 모호하거나 틀렸다. 🧠 서론 – 아무리 AI를 써도 보고서가 만족스럽지 않다면요즘 많은 직장인들이 ChatGPT, Claude, Perplexity 등 다양한 AI 도구를 활용해 보고서를 작성한다.하지만 이런 도구를 써봤던 사람이라면 공통된 경험이 있다."답변이 뭔가 어설프고, 결국 다시 손을 봐야 한다."문제는 대부분 도구 자체가 아니라, 입력한 ‘질문’의 품질에 있다.🔍 본문 – AI 보고서를 망치는 흔한 질문의 특징1. 목적 없는 요청예: "퇴사자 설문 요약해줘"→ 어떤 관점으로? 누구에게 보고할 건데? 무엇을 강조해야 하지?2. 정보 부족예: "데이터 정리해서 보고서 써줘"→ 데이터 형식, 분석 대상, 시각화 필요 여부 등 맥락이 빠짐3. 틀린.. 더보기 이전 1 다음
