생성형AI 썸네일형 리스트형 효과적인 프롬프트 작성법: ChatGPT를 똑똑하게 사용하는 방법 들어가며: 왜 이 주제가 중요한가?ChatGPT와 같은 생성형 AI는 이제 단순한 기술이 아니라, 콘텐츠 제작, 학습, 업무 자동화 등 실생활에 밀접한 파트너가 되었습니다. 하지만 그 효과는 "프롬프트"의 품질에 따라 극명하게 달라집니다. 명확하고 구체적인 지시가 없으면, 결과물도 애매해질 수밖에 없기 때문입니다.“좋은 프롬프트는 효과적인 커뮤니케이션의 시작이다.”1. 프롬프트의 핵심 구성 요소단순히 질문을 던지는 것으로는 충분하지 않습니다. 다음의 3가지 요소를 포함하면 훨씬 정확하고 유용한 응답을 얻을 수 있습니다.명확성: 불필요한 모호함 없이 분명한 지시 제공구체성: 범위와 배경, 형식, 예시 등을 명확하게 첨부목적성: 지시의 이유와 최종 목표가 분명하게 드러남2. 실전 프롬프트 작성 예시다음은 실.. 더보기 생성형 AI는 어떻게 훈련되는가? 목 차생성형 AI 훈련이란 무엇인가?데이터 수집과 전처리 과정모델 선택과 학습 과정GPT 방식Diffusion 방식AI 모델의 미세조정(Fine-tuning) 과정 1. 생성형 AI 훈련이란 무엇인가? 생성형 AI는 데이터로부터 학습하여 인간이 원하는 텍스트, 이미지, 음성 등의 콘텐츠를 자동으로 만들어내는 인공지능 기술입니다. 이러한 AI를 만들기 위해서는 다양한 데이터를 활용하여 모델을 훈련시키는 과정이 필수적입니다. 2. 데이터 수집과 전처리 과정 AI 훈련의 첫 단계는 양질의 데이터를 수집하는 것입니다. 예를 들어, 텍스트 기반의 AI 모델인 GPT는 방대한 웹 페이지, 책, 논문 등의 데이터를 수집합니다. 이미지 생성 AI 모델인 Diffusion 모델은 인터넷에서 확보된 수많은 고품질 이미지를.. 더보기 AI가 만든 콘텐츠, 저작권은 누구의 것인가? 목 차법은 아직 준비되지 않았다: 무주공산의 창작물실제 사례: Getty Images vs Stability AI윤리적 물음: 창작의 주체는 누구인가AI 창작물, 과연 누구의 것인가? Midjourney, DALL·E, ChatGPT와 같은 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 만들어냅니다. 👉 관련 글: 이미지 생성 AI 비교 – DALL·E vs Midjourney vs Stable Diffusion 그렇다면 이 AI가 만든 결과물의 ‘저작권’은 누구에게 있을까요?AI 자체? AI를 만든 개발자? 아니면 프롬프트를 입력한 사용자? 이 질문은 단순한 호기심을 넘어 실제 사회적 분쟁으로 이어지고 있습니다. 1. 법은 아직 준비되지 않았다: 무주공산의 창작물 .. 더보기 AI는 예술을 만들 수 있을까? 창작과 창조성의 경계를 묻다 목 차창의성과 창조성, 무엇이 다를까?AI 아트의 실제 사례: 감동인가, 복제인가예술의 본질은 어디에 있는가AI가 그리는 예술, 진짜 창작일까? Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion 같은 이미지 생성 AI는 누구보다 빠르고 화려한 그림을 만들어냅니다. 하지만 많은 사람들은 묻습니다. “이건 예술일까, 아니면 단순한 기술일까?”예술이란 창작자의 의도와 감정, 맥락이 담긴 결과물이라면, 인간이 아닌 AI가 만든 그림을 예술로 받아들일 수 있을까요? 1. 창의성과 창조성, 무엇이 다를까?창의성(Creativity): 기존 요소를 조합해 새로운 관점이나 결과를 만들어내는 능력창조성(Creation): 무에서 유를 탄생시키는 본질적 에너지AI는 엄밀히 말하면 ‘창의성’은 보여줄.. 더보기 이전 1 다음
