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AI

퍼플렉시티 vs ChatGPT, 누가 더 똑똑하게 찾아줄까? 실시간 검색력부터 요약까지, 두 AI의 실제 성능 비교 🔍 서론 – “지금 이 정보, 정확한 거 맞아?”라는 질문부터AI가 알려주는 정보, 믿고 써도 될까?누구나 한 번쯤 “이거 최신 정보 맞나?”라는 의문을 가져본 적 있을 것이다.특히 뉴스, 정책, 업계 동향처럼 ‘실시간 정보’가 중요한 분야에서는AI의 정보 제공력이 성능의 핵심이 된다.오늘 비교할 두 가지 도구는Perplexity(퍼플렉시티)ChatGPT(GPT-4 기준)같은 질문을 던졌을 때, 누가 더 정확하고 신뢰할 만한 답을 줄 수 있는지 직접 비교해본다.📊 본문 – 실사용 중심 비교1. 실시간 정보 반영 능력퍼플렉시티:실시간 웹 검색 기반답변과 함께 출처 링크 제공Google처럼 검색 결과 + 요약 제공ChatGPT:기본적으로 학습 데이.. 더보기
이제는 말로 차트를 만든다? 실무용 ChatGPT 꿀기능 2가지 표만 던지면 차트로 바뀌고, 나만의 AI까지 직접 만든다📊 서론 – 데이터 분석이 어렵게만 느껴진다면?데이터는 많지만 정리는 어렵고,시각화는 하고 싶지만 툴은 복잡하다.이제는 그 모든 과정을 ChatGPT에게 파일만 던져주면 자동으로 처리되는 시대다.게다가 **내가 자주 하는 질문, 작업 방식까지 기억하는 ‘나만의 GPT’**도 직접 만들 수 있다.이 글에서는 실전 중심으로ChatGPT의 데이터 시각화 기능과 커스텀 GPT 만들기 활용법을 소개한다. 🔍 데이터 분석부터 GPT 생성까지 실전 흐름1. CSV 파일 하나로 데이터 분석 시작하기ChatGPT Plus(유료 플랜)에서는CSV, 엑셀 파일을 업로드하면 AI가 내용을 자동 분석해준다.예: “이 데이터에서 2023년 매출 상위 5개 항목 추출해줘”.. 더보기
코딩 하나도 몰라도 웹앱 만든다? 프로그래밍 몰라도 AI에게 말만 하면 웹페이지가 완성되는 시대🧠 서론 – 웹페이지 하나 만들고 싶은데 코딩은 모른다면?나만의 포트폴리오, 이벤트 신청 페이지, 간단한 계산기 웹앱 등웹페이지를 만들고 싶은 순간은 많지만, 코딩은 너무 어렵게 느껴진다.이제는 그런 고민 없이,AI에게 말만 하면 HTML 구조를 통째로 만들어주는 시대다.ChatGPT와 같은 생성형 AI를 활용하면,코딩 1도 몰라도 작동 가능한 웹앱을 만들 수 있다.💻 AI로 HTML 웹앱을 만드는 실전 흐름 1. AI에게 웹앱 형태를 설명하기예를 들어 다음처럼 요청한다:“간단한 TODO 리스트 웹앱 만들어줘. HTML, CSS, JavaScript 포함해서.”“이벤트 신청 폼 있는 페이지 만들어줘. 이름, 전화번호, 날짜 선택 필드 추가하.. 더보기
AI가 못하는 것, 그게 곧 인간의 무기다 기술이 아무리 발전해도 대체할 수 없는 인간 고유의 능력은 존재한다🧠 서론 – 더 이상 ‘기술을 잘 아는 사람’이 강한 시대는 아니다이전까지는 ‘디지털에 익숙한 사람’, ‘툴을 잘 쓰는 사람’이 경쟁력이 있었다.하지만 이제는 AI가 대부분의 기능을 대체하거나 보조해주면서기술 격차보다 인간 차별성이 더 중요해지는 시대가 도래했다.이제 필요한 질문은 이것이다:“AI는 못하고 인간만 할 수 있는 건 무엇인가?”🔍 AI가 따라올 수 없는 인간 고유의 능력1. 감성지능 (Emotional Intelligence)AI는 공감을 흉내낼 수는 있지만, 진짜로 느끼지 못한다.상황에 맞는 말투, 감정 조절, 눈치 보기관계를 만들고 유지하는 능력이런 것들은 여전히 인간만이 할 수 있는 고차원적 소통 능력이다.2. 성찰과.. 더보기
AI는 진짜 ‘공감’할 수 있을까? 감정 없는 사고의 한계 인간과 AI의 가장 큰 차이, 그것은 감정과 공감의 존재다🧠 서론 – AI는 말은 잘하지만 마음은 모른다AI는 이제 사람처럼 글을 쓰고, 그림을 그리고, 상담까지 해준다.그러나 우리는 때때로 그것이 어딘가 공허하고 단절된 느낌을 받는다.그 이유는 단순하다.AI는 우리처럼 공감하거나, 마음을 이해할 수 없기 때문이다.이 글에서는 인간과 AI 사고 방식의 본질적 차이,그리고 공감이라는 능력이 왜 인간을 인간답게 만드는지 살펴본다.🧩 본문 – AI와 인간의 사고 구조 차이1. AI는 감정을 ‘계산’한다AI는 방대한 데이터를 바탕으로“이럴 때 사람은 슬퍼한다”, “이 표현이 공감을 이끈다”를 학습한다.하지만 이는 모방일 뿐, 실제 감정을 느끼는 것은 아니다.예: “너무 힘들었겠어요”라는 말이 AI 입에서 나.. 더보기
AGI의 5단계, 우리는 지금 어디쯤 와 있을까? 인간처럼 사고하는 인공지능, 그 진화의 단계와 우리가 알아야 할 위치🤖 서론 – AGI는 ‘인간과 닮은 AI’의 완성형이다ChatGPT를 비롯한 AI 기술은 놀라운 속도로 발전 중이다.그 중심에 있는 개념이 바로 AGI(Artificial General Intelligence),즉 범용 인공지능이다.이것은 단순히 특정 기능을 잘하는 AI가 아니라,문해력, 판단력, 추론, 감정 인식 등 인간 수준의 지능을 갖춘 AI를 의미한다.지금의 AI는 어디까지 왔고, 앞으로 어디까지 갈 수 있을까?AGI의 발전은 보통 5단계 모델로 설명되며,이 글에서는 그 단계별 특성과 현재 위치를 살펴본다.🧠 AGI의 5단계와 현재 기술 수준1단계: 좁은 인공지능 (Narrow AI)특정 작업만 수행 (예: 번역, 음성 인식,.. 더보기
AI 시대, 인간의 뇌는 퇴화하고 있는가? 편리함 속에 감춰진 진짜 위기, 사고력은 점점 약해지고 있다🧠 서론 – AI가 할 수 있으니, 우리는 안 하게 된다검색은 AI가 하고, 문장은 AI가 쓰고, 기획도 AI가 제안해주는 세상.이제는 손가락 몇 번만 움직이면, 생각하지 않아도 결과물이 나온다.이 편리함 뒤에 우리가 놓치고 있는 것은 **'생각하는 힘의 약화'**다.기술의 발전이 인간을 도와주는 것인지, 대신 살아주는 것인지 구분이 흐려지는 시대다. 🧬 AI 의존이 가져올 수 있는 사고력 퇴화1. 사고하지 않는 인간, 훈련되지 않는 뇌뇌는 쓰지 않으면 약해지는 장기다.기억, 판단, 분석, 창의력 모두 사용을 통해 강화되는 능력인데,AI가 대부분의 과정에서 대신 사고해준다면 우리 뇌는 퇴화의 길을 걷게 된다.“애완견은 야생 개보다 뇌 용량이.. 더보기
컬러 팔레트 고민 끝! AI가 어울리는 색 조합을 알려준다 디자인 감각이 없어도, 텍스트만 넣으면 AI가 알아서 컬러 매치해주는 시대 🎨 서론 – 감각 없이 디자인하려니 너무 어렵다면?프레젠테이션, 썸네일, 블로그 디자인, 브랜드 작업...색 조합 하나 잘못하면 전체 인상이 바뀐다.하지만 전문 디자이너가 아니라면 무슨 색을 써야 할지부터 막막한 게 현실.이럴 때 바로 써야 하는 도구가 있다.컬러 매직(ColorMagic) – AI가 텍스트나 이미지를 분석해 자동으로 어울리는 색상 팔레트를 추천해준다. 🛠 컬러 매직의 핵심 기능과 사용법1. 텍스트만 입력해도 AI가 색 조합을 추천예:“따뜻하고 부드러운 브랜드 느낌”이렇게만 입력하면 AI가 이 감성에 어울리는 색상 5~6가지를 자동 추천해준다.각 색은 HEX 코드, RGB, CMYK 형식으로 함께 제공돼 실무.. 더보기
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