본문 바로가기

AI

AI가 만든 콘텐츠, 저작권은 누구의 것인가? 목 차법은 아직 준비되지 않았다: 무주공산의 창작물실제 사례: Getty Images vs Stability AI윤리적 물음: 창작의 주체는 누구인가AI 창작물, 과연 누구의 것인가? Midjourney, DALL·E, ChatGPT와 같은 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 만들어냅니다.  👉 관련 글: 이미지 생성 AI 비교 – DALL·E vs Midjourney vs Stable Diffusion 그렇다면 이 AI가 만든 결과물의 ‘저작권’은 누구에게 있을까요?AI 자체? AI를 만든 개발자? 아니면 프롬프트를 입력한 사용자? 이 질문은 단순한 호기심을 넘어 실제 사회적 분쟁으로 이어지고 있습니다.   1. 법은 아직 준비되지 않았다: 무주공산의 창작물   .. 더보기
AI는 예술을 만들 수 있을까? 창작과 창조성의 경계를 묻다 목 차창의성과 창조성, 무엇이 다를까?AI 아트의 실제 사례: 감동인가, 복제인가예술의 본질은 어디에 있는가AI가 그리는 예술, 진짜 창작일까? Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion 같은 이미지 생성 AI는 누구보다 빠르고 화려한 그림을 만들어냅니다. 하지만 많은 사람들은 묻습니다. “이건 예술일까, 아니면 단순한 기술일까?”예술이란 창작자의 의도와 감정, 맥락이 담긴 결과물이라면, 인간이 아닌 AI가 만든 그림을 예술로 받아들일 수 있을까요?     1. 창의성과 창조성, 무엇이 다를까?창의성(Creativity): 기존 요소를 조합해 새로운 관점이나 결과를 만들어내는 능력창조성(Creation): 무에서 유를 탄생시키는 본질적 에너지AI는 엄밀히 말하면 ‘창의성’은 보여줄.. 더보기
이미지 생성 AI 비교 목 차 1. 이미지 생성 AI란?   2. 주요 3대 이미지 생성 AI 소개   3. 기능 비교: 무엇이 다를까?   4. 실제 예시로 본 출력 차이   5. 어떤 툴을 선택하면 좋을까?   6. 정리 요약    1. 이미지 생성 AI란?이미지 생성 AI는 텍스트를 입력하면, 그것에 맞는 이미지를 자동으로 만들어주는 인공지능입니다.예를 들어 "사막을 달리는 사이보그"라고 입력하면, 그 문장을 해석해 창의적인 이미지를 만들어냅니다.이러한 기술은 생성형 AI(Generative AI)의 한 갈래로,텍스트를 이미지로 바꾸는(T2I, Text-to-Image) 대표 응용 분야입니다. 2. 주요 3대 이미지 생성 AI현재 가장 널리 쓰이는 이미지 생성 AI는 다음 세 가지입니다:서비스개발사특징 요약DALL·EOp.. 더보기
챗GPT의 작동 원리: GPT 모델의 비밀을 파헤치다 챗GPT의 작동 원리: GPT 모델의 비밀을 파헤치다 생성형 AI의 두뇌를 들여다보자챗GPT는 단순한 대화형 도구를 넘어서, 인간처럼 사고하고 응답할 수 있는 인공지능입니다. 하지만 그 작동 원리는 아직 많은 사람에게 낯설게 느껴집니다. 이 글에서는 트랜스포머 구조, 학습 방식, 프롬프트 처리 과정을 단계별로 쉽게 정리해 드립니다.  목 차챗GPT는 어떤 AI인가?작동 원리 핵심: 트랜스포머 모델GPT의 학습 방식: 사전학습과 미세조정프롬프트와 응답: 대화가 만들어지는 과정챗GPT의 한계와 특징 챗GPT는 어떤 AI인가?챗GPT(ChatGPT)는 OpenAI가 개발한 자연어 생성 AI입니다. 사람처럼 글을 쓰고 대화를 나눌 수 있는 이 모델은 단순한 채팅 도구가 아니라, 문맥을 이해하고 다음 말을 예측하.. 더보기
생성형 AI란? GPT, DALL·E로 이해하는 작동 원리와 활용 사례 목 차 생성형 AI란 무엇인가생성형 AI는 어떻게 작동하는가?대표 생성형 AI 서비스 소개생성형 AI는 어디에 활용되고 있느?생성형 AI의 한계와 앞으로의 방향     생성형 AI란 무엇인가?생성형 AI(Generative AI)는 단순한 분류나 예측이 아닌, 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능입니다.기존 데이터(텍스트, 이미지, 코드 등)를 학습한 후, 이를 바탕으로 창의적인 결과물을 생성할 수 있다는 점이 특징입니다.예를 들어:한 문장으로 전체 글을 써주는 AI몇 단어로 그림을 그리는 AI코드 설명을 자동으로 해주는 AI이 모두가 생성형 AI의 결과물입니다.기존의 AI가 ‘정답을 찾는’ 데 집중했다면, 생성형 AI는 ‘새로운 것을 창조하는’ 방향으로 진화하고 있습니다. 생성형 AI는 어떻게 작동하는가.. 더보기
AI vs 머신러닝 vs 딥러닝: 단순 비교를 넘어 실제 융합 구조로 AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계를 명확히 보여주는 시각 자료 단순 비교를 넘어서야 할 때AI, 머신러닝, 딥러닝이라는 용어는 자주 접하지만, 단순 개념 정의로는 충분하지 않습니다. 이 세 가지 기술은 현실에서 동시에 작동하며 경계를 넘나듭니다. 특히 최근 AI 기술이 다양한 산업 분야에 적용되면서 각 기술의 구체적인 역할과 상호작용을 명확히 이해하는 것이 중요해졌습니다.“기술의 진정한 가치는 각 기술이 어떻게 연결되어 함께 작동하는지 이해할 때 드러난다.”AI, ML, DL의 연결 구조 다시 보기흔히 AI는 ML을 포함하고, ML은 DL을 포함한다고 설명하지만, 이런 구조는 때로 오해를 불러일으킵니다. 실제로 이 기술들은 상호 보완적이며 목적, 수단, 도구의 관계로 이해해야 합니다.AI: 인간처럼 사고하.. 더보기
초보자를 위한 AI 용어 정리: 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 완전 이해 AI 개념을 한눈에 – 초보자도 쉽게 이해하는 인포그래픽 왜 AI 용어를 알아야 할까?4차 산업혁명 시대에 '인공지능(AI)'은 더 이상 기술자들만의 언어가 아닙니다. 스마트폰 음성인식, 넷플릭스 추천 시스템, 자율주행차까지 – 이미 우리는 AI와 함께 살아가고 있습니다.하지만 AI를 이해하려면 그에 수반되는 다양한 용어들 – 머신러닝, 딥러닝, 뉴럴 네트워크 등 – 을 먼저 파악해야 합니다. 이 글에서는 핵심 용어들을 쉬운 언어로 정리해 드립니다.“AI를 이해한다는 건, 미래를 준비하는 가장 강력한 무기를 갖는 것이다.” AI 핵심 용어 정리인공지능(AI, Artificial Intelligence)AI는 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결하는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 데이터를 기반으로 스스로 .. 더보기
인공지능(AI) 완전 정복: 개념부터 응용, 미래 윤리까지 AI의 기본 개념을 상징적으로 보여주는 시각화 1. 인공지능(AI)이란 무엇인가?인공지능은 인간의 지능을 모방해 사고, 학습, 추론할 수 있도록 설계된 기술입니다. 기존의 규칙 기반 시스템과 달리, AI는 방대한 데이터를 분석하고 스스로 패턴을 학습하며 더욱 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.머신러닝(Machine Learning)은 AI의 핵심 기술로, 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 나뉘며 다양한 산업과 일상생활에 널리 활용되고 있습니다.“AI는 복잡한 문제를 해결하는 가장 강력한 도구이자, 우리 삶을 바꾸는 촉매제입니다.”2. 머신러닝과 딥러닝딥러닝은 머신러닝의 하위 개념으로, 인공신경망(ANN)을 기반으로 복잡한 데이터 속에서 고차원적인 특징을 스스로 추출해냅니다. 자율주행차, 이미지 인식, .. 더보기
반응형

티스토리툴바