본문 바로가기

인공지능

Zapier와 GPT의 환상적인 만남: 당신의 업무가 스스로 움직이는 마법 아침에 출근하자마자 해야 할 일 목록을 보고 한숨 쉬신 적 있으신가요? "이 단순 작업들, 누가 대신 해줬으면..." 하는 생각, 이제 현실이 됩니다. Zapier와 GPT가 만나는 순간, 여러분의 일상 업무는 마법처럼 자동화됩니다.📱 앱들의 수다, Zapier가 통역해드립니다Zapier는 5,000개 이상의 앱들이 서로 대화할 수 있게 해주는 디지털 세계의 통역사입니다. 구글 스프레드시트, 트렐로, 슬랙, 노션... 이 모든 앱들이 Zapier 덕분에 서로의 언어를 이해하고 협업합니다.이 앱들 사이의 대화는 아주 단순한 구조로 이루어집니다:"이런 일이 생기면" (트리거)"이렇게 해줘" (액션)예를 들어, "인스타그램에 누군가 새 댓글을 달면, 그 내용을 슬랙으로 알려줘"라고 말하는 것만으로 소셜 미디.. 더보기
생성형 AI는 어떻게 훈련되는가? 목 차생성형 AI 훈련이란 무엇인가?데이터 수집과 전처리 과정모델 선택과 학습 과정GPT 방식Diffusion 방식AI 모델의 미세조정(Fine-tuning) 과정 1. 생성형 AI 훈련이란 무엇인가? 생성형 AI는 데이터로부터 학습하여 인간이 원하는 텍스트, 이미지, 음성 등의 콘텐츠를 자동으로 만들어내는 인공지능 기술입니다. 이러한 AI를 만들기 위해서는 다양한 데이터를 활용하여 모델을 훈련시키는 과정이 필수적입니다. 2. 데이터 수집과 전처리 과정 AI 훈련의 첫 단계는 양질의 데이터를 수집하는 것입니다. 예를 들어, 텍스트 기반의 AI 모델인 GPT는 방대한 웹 페이지, 책, 논문 등의 데이터를 수집합니다. 이미지 생성 AI 모델인 Diffusion 모델은 인터넷에서 확보된 수많은 고품질 이미지를.. 더보기
AI 윤리 논쟁: 기술 발전과 책임 사이 목 차AI 시대, 왜 윤리를 이야기해야 하는가?AI 기술 발전이 만들어낸 윤리적 문제들개인정보 침해알고리즘 편향책임 소재 불분명성실제 사례로 보는 AI 윤리 논쟁기술 발전과 윤리는 어떻게 공존할 수 있을까? 1.  AI 시대, 왜 윤리를 이야기해야 하는가?AI 기술 발전의 속도보다 중요한 건,'윤리적 책임'을 고민하는 속도다.인공지능(AI)이 일상에 깊숙이 침투하면서 우리의 삶은 편리해졌지만, 동시에 예상하지 못한 윤리적 문제들도 함께 나타나고 있습니다. 기술이 아무리 발전해도 인간 사회의 기본적인 윤리 원칙이 흔들린다면 그 기술은 오히려 위험한 도구가 될 수 있습니다.이제 우리는 "AI가 무엇을 할 수 있는가"보다는 "AI가 무엇을 해야 하는가"를 진지하게 고민해야 하는 시점입니다.  2. AI 기술 .. 더보기
AI가 대체할 직업, 그리고 살아남을 사람들의 조건 목 차 AI가 대체할 가능성이 높은 직업들그럼에도 살아남는 사람들의 공통점AI 시대에 필요한 역량은 무엇인가내 일은 안전할까?AI가 빠르게 발전하고 있습니다. 텍스트를 쓰고, 그림을 그리고, 심지어 법률 자문까지 해주는 세상입니다. 이런 기술 발전 속에서 사람들은 묻습니다. "과연 내 일자리는 안전할까?"이 글은 그런 질문에 대한 하나의 응답입니다. 어떤 직업이 대체될 위험에 있고, 반대로 어떤 사람들은 이 변화 속에서도 중심을 지킬 수 있는지 살펴보겠습니다. 1. AI가 대체할 가능성이 높은 직업들 AI는 규칙 기반, 반복성 높은 업무에 강합니다. 따라서 다음과 같은 직업들은 대체 가능성이 높습니다:콜센터 상담원: 감정 없는 응대는 이미 AI가 더 효율적입니다.데이터 입력·정리직: 패턴화된 작업은 자동.. 더보기
AI 시대, 인간의 존재 가치를 다시 묻는 책 3선 목 차 『AI 시대, 인간을 묻다』 – 김재인『인간은 왜 AI와 일해야 하는가』 – 요시무라 가즈키『기계는 어떻게 생각하는가』 – 브라이언 크리스천     기술이 커질수록, 인간은 작아질까? AI가 글을 쓰고, 그림을 그리고, 일자리를 대신하는 시대. 기술의 발전은 분명 놀랍지만, 동시에 우리 안에 "나는 이제 어떤 역할을 할 수 있을까?"라는 질문을 던지게 합니다.지금 소개하는 책들은, 단순히 AI 기술을 설명하는 데 그치지 않고 인간의 본질과 역할, 그리고 앞으로 우리가 준비해야 할 삶의 방향에 대해 깊이 고민할 수 있도록 도와줍니다.   1. 『AI 시대, 인간을 묻다』 – 김재인“기계가 생각할 수 있다면, 인간의 생각은 무엇이어야 하는가?”철학자 김재인이 던지는 이 질문은 AI의 기술적 설명을 넘.. 더보기
AI는 인간을 대체할 수 있을까? 일자리와 존재 가치에 대한 고민 목 차 AI의 진짜 능력은 어디까지 왔을까?대체되는 직업 vs 새로 생기는 직업 AI와 인간의 차이: '기계'가 채울 수 없는 영역   기술의 발전이 불안함을 만들어내는 시대 'AI가 인간을 대체할 것이다'라는 말, 이제는 상상 속 이야기가 아니라 현실의 고민이 되었습니다. 특히 직장인, 취업 준비생, 프리랜서 모두가 이 질문을 마음속에 품고 살아가고 있습니다. 기술은 우리 삶을 더 편리하게 만들지만 동시에, 내 일이 사라질 수 있다는 불안도 함께 키우고 있죠.하지만 정말 그럴까요? AI는 인간을 완전히 대체할 수 있을까요? 이 글에서는 그런 질문에 대해 현재 AI가 가진 능력과 한계, 그리고 우리의 역할이 앞으로 어떻게 바뀔 수 있을지를 함께 고민해봅니다.   1. AI의 진짜 능력은 어디까지 왔을까?.. 더보기
AI가 만든 콘텐츠, 저작권은 누구의 것인가? 목 차법은 아직 준비되지 않았다: 무주공산의 창작물실제 사례: Getty Images vs Stability AI윤리적 물음: 창작의 주체는 누구인가AI 창작물, 과연 누구의 것인가? Midjourney, DALL·E, ChatGPT와 같은 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 만들어냅니다.  👉 관련 글: 이미지 생성 AI 비교 – DALL·E vs Midjourney vs Stable Diffusion 그렇다면 이 AI가 만든 결과물의 ‘저작권’은 누구에게 있을까요?AI 자체? AI를 만든 개발자? 아니면 프롬프트를 입력한 사용자? 이 질문은 단순한 호기심을 넘어 실제 사회적 분쟁으로 이어지고 있습니다.   1. 법은 아직 준비되지 않았다: 무주공산의 창작물   .. 더보기
AI vs 머신러닝 vs 딥러닝: 단순 비교를 넘어 실제 융합 구조로 AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계를 명확히 보여주는 시각 자료 단순 비교를 넘어서야 할 때AI, 머신러닝, 딥러닝이라는 용어는 자주 접하지만, 단순 개념 정의로는 충분하지 않습니다. 이 세 가지 기술은 현실에서 동시에 작동하며 경계를 넘나듭니다. 특히 최근 AI 기술이 다양한 산업 분야에 적용되면서 각 기술의 구체적인 역할과 상호작용을 명확히 이해하는 것이 중요해졌습니다.“기술의 진정한 가치는 각 기술이 어떻게 연결되어 함께 작동하는지 이해할 때 드러난다.”AI, ML, DL의 연결 구조 다시 보기흔히 AI는 ML을 포함하고, ML은 DL을 포함한다고 설명하지만, 이런 구조는 때로 오해를 불러일으킵니다. 실제로 이 기술들은 상호 보완적이며 목적, 수단, 도구의 관계로 이해해야 합니다.AI: 인간처럼 사고하.. 더보기

티스토리툴바